Elle est destinée à des analystes (data analystes, experts métier, utilisateurs d’outils de BI) qui souhaitent exploiter de manière autonome un data warehouse dans Snowflake, mis à leur disposition.

Prérequis

• Une bonne maîtrise d’un environnement data est un plus (outils de BI, bonne maîtrise d’Excel ou de bases de données).

• Un minimum de notions en SQL est indispensable. Nous proposons également une formation “SQL pour data analyste”. N’hésitez pas à nous contacter.

Ce que vous apprendrez

L’objectif est d’être autonome dans l’utilisation de Snowflake.

Et en particulier, de savoir comment :

• Utiliser l’interface (explorer les tables, faire des requêtes)

• Brancher des outils de BI pour visualiser la donnée (Looker Studio, Power BI, etc.)

• Ingérer des données dans Snowflake

Et, plus largement, s’ouvrir à l’ensemble des possibilités que propose l’outil.

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La formation sera très pratique et personnalisée, avec de nombreux exercices pour prendre en main l’outil de manière autonome.

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• Comprendre les concepts fondamentaux de Snowflake

• Savoir utiliser (en tant qu'analyste) des bases de données dans le cloud

• Agréger de la donnée issue de différentes sources du marketing digital, et traiter cette donnée dans Excel, Google Sheets, Dataïku, etc

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• Formation en ligne ou en présentiel

• Contenu pratique et innovant grâce à des modules complets et immersifs : théoriques et interactifs avec des cas pratiques adaptés à vos cas d’usage

• Approche personnalisée : profitez d'un accompagnement personnalisé pour répondre à vos besoins spécifiques et optimiser votre apprentissage

• 2 jours de formation + deux demi-journée de cas pratiques, exercices et suivi au plus près de vos problématiques

• Des experts Snowflake pour vous accompagner : nos experts l’utilisent quotidiennement et ses différents services et pourront répondre concrètement à vos besoins et vos questions

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🚧Le programme est affiné en fonction du profil des participants.

Jour 1

Présentation de Snowflake : un data warehouse dans le cloud

• Qu’est-ce que Snowflake ?

• Pourquoi Snowflake ?

• Comment ça marche ?

• Les principaux avantages et comparaison avec d’autres solutions de data warehouse

• Les fonctionnalités (SQL, automatisation, AutoML, BI, etc.)

Utilisation de Snowflake

• Présentation de l’interface

• Gestion des utilisateurs et des rôles

• Permissions et politiques de sécurité

• Concepts clés de Snowflake some text
  • DWaaS
  • Composants de Snowflake : Compute, Storage, Services

• Introduction à SnowSQL et Snowflake Web Interface

• Scheduled queries (automatisation)

• Les coûts associés

👉Exercices pratiques

SQL basique

• Apprendre les principales commandes

• Interroger les données en utilisant les différents types de requêtes

• Instructions de base (SELECT, FROM, WHERE, etc.)

• Agréger les données (COUNT, SUM, GROUP BY, ORDER BY, etc.)

👉Exercices pratiques

📢Si les participants sont déjà familiers au SQL, ce module peut-être remplacé par un module de SQL avancé

Jour 2

SQL avancé (introduction)

• Tableaux (UNNEST, ARRAY_AGG, etc.)

• Window functions

• Joindre les données (jointures et union)

• Créer une view

• Créer une materialized view

👉Exercices pratiques

Ingestion de données

• Méthodes de chargement des données : Fichiers locaux, Cloud Storage

• Utilisation de COPY INTO pour l'ingestion de données

• Bonnes pratiques pour gérer les transformations (scheduled queries, etc.)

• Présentation d’un ETL

• Structure des données (tables, vues, stages)

👉Exercices pratiques

Exploiter les données

• Export CSV, JSON, Google Sheet

• Se connecter aux autres plate-formes BI

👉Exercices pratiques

Deux demi-journées - coaching

🚧Le programme est à déterminer en collaboration avec les participants.

👉Exercices pratiques et suivi liés à vos problématiques.

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