Airflow est une plateforme open-source d’orchestration de workflows qui permet de créer, automatiser et surveiller des pipelines de données complexes grâce à une approche flexible et extensible en Python.
Airflow est une plateforme open-source de planification et d’orchestration de workflows, conçue pour automatiser le traitement de données et coordonner des pipelines complexes. Initialement développé par Airbnb, cet outil est devenu une référence pour les Data Engineers grâce à son approche « code-first » en Python, qui permet de définir et gérer les tâches sous forme de Directed Acyclic Graphs (DAGs). Airflow est particulièrement apprécié pour sa flexibilité et son extensibilité, grâce à une vaste bibliothèque de connecteurs et la possibilité de créer des opérateurs sur mesure pour interagir avec des systèmes tiers.
Contrairement aux solutions basées sur des interfaces graphiques, Airflow permet de créer et de gérer des workflows en utilisant du code Python, ce qui offre aux Data Engineers une plus grande flexibilité pour définir des tâches complexes, manipuler des variables dynamiques et appliquer des logiques conditionnelles. Cela le rend particulièrement puissant pour les équipes techniques qui préfèrent une approche programmable plutôt qu’une simple configuration visuelle.
Airflow organise les pipelines sous forme de Directed Acyclic Graphs (DAGs), où chaque tâche est définie comme un nœud avec des dépendances claires. Cette architecture rend facile la gestion des séquences de tâches complexes, tout en s’assurant qu’aucune boucle infinie ne se forme. Les DAGs permettent ainsi de planifier et de suivre les workflows avec précision, garantissant une exécution ordonnée et stable, même pour des pipelines de grande envergure.
Airflow propose une vaste bibliothèque d'opérateurs et de connecteurs (SQL, Cloud, API, etc.) ainsi que la possibilité de développer des plugins personnalisés pour répondre aux besoins spécifiques de chaque projet. Cette extensibilité permet de connecter Airflow à la plupart des systèmes existants, d’automatiser des flux variés (par exemple, chargement de données, orchestration de modèles ML) et de s'adapter aux évolutions des infrastructures de données.
Airflow propose une interface utilisateur robuste permettant de visualiser les DAGs, de surveiller l’état d’exécution des tâches, de gérer les erreurs et de replanifier manuellement les workflows si nécessaire.
Airflow s'intègre naturellement aux principaux fournisseurs de cloud (GCP, AWS, Azure) grâce à des opérateurs spécifiques et à des configurations simplifiées pour le déploiement. Cela en fait un choix idéal pour les entreprises cherchant à orchestrer des pipelines sur des infrastructures cloud à grande échelle, tout en profitant de la flexibilité d'un outil open-source.
En tant que partenaire, nous avons un accès direct aux équipes d’Airflow, ce qui nous permet de bénéficier d'un support réactif et d’être à jour sur les nouvelles fonctionnalités. Ce partenariat stratégique nous positionne comme des experts de la solution, capables d’accompagner nos clients dans l’optimisation de leurs flux de données.
"Airflow est bien plus qu'un simple orchestrateur de tâches : c'est le socle sur lequel nous construisons des pipelines de données robustes et évolutifs. Sa flexibilité et son extensibilité en font un allié indispensable pour automatiser et optimiser nos flux, tout en garantissant une visibilité totale sur l’ensemble de nos opérations."
