dbt (data build tool) est une plateforme de transformation de données qui permet aux équipes de modéliser, tester et documenter leurs pipelines analytiques de manière collaborative.
dbt (data build tool) est une solution open-source de transformation de données conçue pour les équipes de data. L'outil permet de construire des pipelines analytiques, de modéliser les données brutes et de les transformer en insights exploitables. Il se distingue par ses fonctionnalités de gestion de version, de documentation et de tests intégrés, facilitant la collaboration entre les data analysts et les data engineers. dbt s'intègre naturellement aux entrepôts de données modernes tels que BigQuery, Snowflake et Redshift, pour une gestion efficace des modèles.
dbt permet de gérer toutes les transformations de données au même endroit grâce à des scripts SQL simples, ce qui réduit le besoin de code complexe et centralise le processus de modélisation pour une meilleure gestion des pipelines.
Grâce à ses tests de données intégrés (tests de nullité, unicité, etc.), dbt garantit que chaque étape de transformation produit des données fiables, permettant de détecter les erreurs rapidement et de maintenir des modèles de haute qualité.
dbt génère automatiquement des documentations pour chaque modèle, avec des descriptions des champs et des relations, ce qui facilite la compréhension du projet et le partage d’informations au sein des équipes.
En s’appuyant sur Git pour le versioning, dbt permet aux équipes de travailler en parallèle sur les mêmes projets, de suivre les modifications et de réviser le code facilement, garantissant une collaboration fluide et efficace.
Ce partenariat nous permet :
Retrouver ici notre démo de dbt sur les test de data quality :
"dbt nous permet de passer d’un simple traitement de données à une véritable stratégie de data engineering, où la qualité, la documentation et la collaboration sont au cœur de chaque pipeline que nous déployons."
